测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM（1,1）模型和线性模型组合起来,通过新老数据的**,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明：动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM（1,1）模型及**GM（1,1）模型
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新闻分类 新闻中心 测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测发布时间：2015-12-24 11:47:55 返回列表
测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM（1,1）模型和线性模型组合起来,通过新老数据的**,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明：动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM（1,1）模型及**GM（1,1）模型 测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测http://shitongfoshan.ceoie.com/news/itemid-1381903.shtml，我们主要有佛山仪器校准，广州仪器校准，中山仪器校准，顺德仪器校准，珠海仪器校准，东莞仪器校准，深圳仪器校准，江门仪器校准，惠州仪器校准，欢迎与我联系：联系人,区林新,手机：131000000000，我将向您提供更多【测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测】详细信息。 |